基于深度学习的演示文稿布局评价

• 作者: 李瑞 邢延超
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 网格 演示文稿 布局质量
• 年，卷（期）: 2019,（11X）
• 页码范围: 195-196
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

对演示文稿布局的评价有助于筛选出好的布局。本文提出一种基于深度学习的演示文稿布局评价算法。首先对演示文稿内容属性分类,将样本划分成网格,并获取网格的相应属性作为输入数据集。将主观评价得分作为主要参考,训练出自动评价布局质量的神经网络。实验结果中网络准确率为0.551,加入容限后准确率可进一步提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢延超	青岛理工大学信息与控制工程学院	14	11	2.0	2.0
2	李瑞	青岛理工大学信息与控制工程学院	6	2	1.0	1.0