基于主成分分析对某市PM2.5的数据处理

• 作者: 何凌琴 唐珊珊 李慧 王溶鲜 田翔华
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 R语言 PM2.5
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 241-242
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.5

摘要

主成分分析是一种重要的数据分析方法,对多变量数据降维提取主成分是研究影响事物变化因素的重要手段。本文对主成分分析的相关知识进行归纳总结,在R语言的基础上使用此分析方法对某市2010年1月1日到2014年12月31日PM2.5数据进行处理,提出PM2.5的季节变化趋势和相关自然天气影响因素。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	新疆医科大学医学工程技术学院	54	310	10.0	15.0
2	田翔华	新疆医科大学医学工程技术学院	45	53	4.0	5.0
3	唐珊珊	新疆医科大学医学工程技术学院	4	3	1.0	1.0
4	何凌琴	新疆医科大学医学工程技术学院	4	0	0.0	0.0
5	王溶鲜	新疆医科大学医学工程技术学院	2	0	0.0	0.0