基于今日头条数据的作者身份识别方法研究

• 作者: 李开元
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 作者身份识别 机器用户 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 146-147,149
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.11.146

摘要

在大数据时代,随着机器创作者越来越有创意,今后媒体上将会产生越来越多的机器创作者自动生产的内容.在复杂的新闻报道、文学作品、用户评论中有效识别人类作者的作品以及机器作者的作品非常重要.所以本文提出作者身份识别方法,通过深入观察和分析,发现机器作者在词汇特征、句法特征、语义特征和发布设备等4个方面存在显著差异,并对这4个维度的特征进行深入分析,进行特征选择,使用筛选出来的特征构建作者身份识别模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李开元	大连外国语大学软件学院	1	0	0.0	0.0