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摘要:
大数据可视化是使用形象直观的图表组件显示数据分析的统计结果,一般是以web技术构建可视化应用系统,实现可视化数据提取、整理、加载到显示渲染的整体过程。该文总结分析了三种大数据可视化数据的供给模式。比较了在原生处理、框架技术和ajax优化框架下的组件结构和处理流程。表现了三种模式之间了继承且持续优化的关系特征。
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文献信息
篇名 大数据可视化数据加载模式比较分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 大数据可视化 FLASK echarts node.js 网页渲染 ORM
年,卷(期) 2019,(12X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-12
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙力群 苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院 19 20 3.0 4.0
2 宋文文 苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (1)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
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2015(1)
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2019(1)
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据可视化
FLASK
echarts
node.js
网页渲染
ORM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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