基于主成分分析的空气质量指标预测模型

• 作者: 高洁云
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 空气质量指标 主成分分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 237
• 页数: 1页
• 字数: 1662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9604.2019.01.179

摘要

为了更好的反应广州市大气环境状况,以广州市2018年AQI,PM2.5等作为主要指标进行研究.利用python爬取了2018年广州市的各项空气指标,利用Java对规律性缺失值进行删除,并将每天各个时间点观测值的平均值作为该日该指标的值.利用SAS统计分析软件对各个指标进行相关性分析后发现,各指标之间具有强相关性,不满足多元线性回归的基本假设条件.通过对数据进行标准化处理,再进行主成分分析,成功得出了AQI的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洁云	广东财经大学经济学院	1	0	0.0	0.0