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摘要:
当前,在线测评系统得到广泛应用,选题策略成为发挥系统效能的关键,传统的选题策略存在检验精度不够、试题曝光不均衡,题库安全性差等不足,论文提出一种新的自适应选题策略,先对题库进行基于难度的分区,区内再按区分度二次分层,建立相应选择量模型,通过反馈机制,选出信息量最大的试题。实验表明新策略在保证检测效能的前提下有效地降低了试卷重复率,保证了题库的安全性。
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文献信息
篇名 一种新的分层自适应选题策略研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 自适应策略 信息量 随机抽样法
年,卷(期) 2019,(11Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴经国 韶关学院信息科学与工程学院 30 76 5.0 7.0
2 刘霖 韶关学院信息科学与工程学院 7 5 1.0 2.0
3 袁辉勇 韶关学院信息科学与工程学院 16 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自适应策略
信息量
随机抽样法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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