视频行业大数据驱动的媒体计算与服务

• 作者: 毕昱菲
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 大数据 媒体计算 内容分发
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 267-268
• 页数: 2页
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9604.2019.02.200

摘要

近年来互联网的快速发展为信息技术带来了巨大的变革,网络已经成为当今社会最重要的信息资源共享与协作的基础平台.随着网络和视频采集设备快速普及,视频数据迅猛增加,是信息存储、 传播和表现的重要载体,其相关应用逐渐渗透到了社会生活的各个领域.面对如此巨大的流量,融合媒体内容、 群智、 用户上下文、 云计算的智能媒体处理与内容分发已成为当前媒体计算与服务的重要趋势.如何利用云中聚合的海量媒体数据、 社交媒体交互数据、 用户服务日志数据等媒体大数据,学习挖掘相关规律和模式,实现智能化、个性化的媒体服务,最大程度满足用户的体验和需求,是当前的研究热点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕昱菲	中国人民大学信息学院	1	0	0.0	0.0