数字孪生数据驱动在机械工艺动态评价中的应用

• 作者: 廖政 钟琪
• 来源期刊: 中国高新区
• 关键词: 机械工艺 动态评价 数字孪生数据驱动
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 机械化工
• 页码范围: 87-88
• 页数: 2页
• 字数: 1882字
• 语种: 中文

摘要

随着时代的发展,传统的机械工艺静态评价已经不能满足机械工艺加工效率,为了提高机械工艺加工效率,改变机械工艺评价方法已经成为必须解决的问题,为此提出数字孪生数据驱动在机械工艺动态评价中的应用.通过构建数字孪生数据驱动机械工艺动态评价框架,确定机械工艺动态评价指标,对机械工艺进行动态评价,提高机械工艺加工效率.对比论证本文提出方法与传统评价方法对机械工艺加工的效率,证明本文提出的机械工艺动态评价方法可以提高机械工艺加工效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟琪		8	3	1.0	1.0
2	廖政		1	0	0.0	0.0