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摘要:
互联网行为定向广告在投放过程中有一关键技术问题,即如何给广告贴兴趣标签从而定位广告的目标受众。传统 人工方式效率低下,还存在偏差。针对这一问题,提出一种基于对广告试投放日志数据进行处理的广告标签智能提取算法, 该方法能实现自动为广告贴兴趣标签,提高行为定向广告投放效率,并用某互联网公司的真实数据验证了该方法的可行性和 高效性。
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二阶
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文献信息
篇名 一种新型的行为定向广告标签智能提取算法
来源期刊 中国战略新兴产业(理论版) 学科 经济
关键词 兴趣标签 朴素贝叶斯 行为定向广告
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0127-0127
页数 1页 分类号 F
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琴 16 9 2.0 2.0
2 彭祖群 8 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
兴趣标签
朴素贝叶斯
行为定向广告
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国战略新兴产业:理论版
半月刊
2095-6657
10-1156/F
北京市西城区广安门内大街315号信息大厦
出版文献量(篇)
5644
总下载数(次)
82
总被引数(次)
0
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