机器学习方法在消费金融反欺诈模型中的应用进展

• 作者: 袁凯
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 机器学习 消费金融 反欺诈 进展综述
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 金融证券
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 字数: 4009字
• 语种: 中文

摘要

消费金融机构向个人提供信贷额度或资金,具有客群下沉、 流程便捷等特点.相比其他传统金融业务,欺诈在消费金融行业更为严重,是妨碍行业发展的关键痛点.本文以构建欺诈侦测模型面临的五大关键挑战为线索,概述了机器学习方法在消费金融反欺诈模型上的应用进展.