基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据RGV的指令选取方式,将当前状态下的局部最优路径与动态优化方案相结合,建立最优路径调度模型,再对遗传算法中变异的方式进行改进,调整个体适应性评估函数,对最优子代选取的方式进行改变,得到两道工序下动态调度模型.
推荐文章
基于改进遗传算法的 RGV的动态调度
遗传算法
作业效率最优
单序响应算法
周期性
基于车间作业调度模型的RGV动态调度
智能RGV动态调度
单目标规划
遗传算法
Matlab
并行性
CNC
自适应RGV动态调度模型与仿真
RGV动态调度
排队论
FIFS准则
自适应调度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的RGV动态调度模型
来源期刊 神州 学科
关键词 RGV动态调度模型 遗传算法 动态优化
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 学术论丛
研究方向 页码范围 254
页数 1页 分类号
字数 1619字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡涛 6 0 0.0 0.0
2 焦安康 1 0 0.0 0.0
3 邹文忠 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (11)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
RGV动态调度模型
遗传算法
动态优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
神州
旬刊
1009-5071
11-4461/I
16开
北京市
2-871
2001
chi
出版文献量(篇)
50916
总下载数(次)
117
论文1v1指导