LDPC码的一种低复杂度归一化最小和译码算法

• 作者: 刘一帆 唐成 陈发堂
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 归一化最小和算法 密度进化 低复杂度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.01.011

摘要

为了满足5G新无线对标准低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码纠错译码器的要求,提出一种基于归一化最小和算法的单最小值算法.利用一次绝对最小值计算和近似第二最小值代替两次最小值计算,减少译码器的运算复杂度.通过密度进化理论计算归一化因子α,利用加权平均修正出最优的α值提前存储,可以在不消耗额外计算资源的前提下改善由于使用单最小值而损失的性能.提出一种分层译码器结构,利用值重用技术实现减少内存和计算资源消耗.仿真结果证明,在比特错误率(bit error ratio,BER)为10-5时,所提算法比现有的单最小值算法有大约0.2 dB的增益,也比传统归一化最小和算法拥有更好的译码性能和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈发堂	重庆邮电大学通信与信息工程学院	134	428	10.0	12.0
2	唐成	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	4	1.0	1.0
3	刘一帆	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	4	1.0	1.0