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摘要:
为提高作物识别精度、扩展数据适用范围,以两幅16 m空间分辨率的高分一号(GF-1)数据和23幅250 m分辨率的MODIS数据为数据源,首先进行GF-1的监督分类和MODIS NDVI时间序列的构建,然后利用监督分类结果和时间序列数据共同构造决策树模型,对石津灌区的主要作物进行遥感解译.由地面样本点和随机点进行精度检验,总体提取精度达到93.13%,较单纯的监督分类,解译精度提高10%以上.结果表明该方法不仅能较好识别作物时空分布信息,而且能更好地发挥数据各自的优势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GF-1和MODIS时序NDVI的种植结构提取
来源期刊 河北工程大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 GF-1 MODIS 监督分类 决策树模型 种植结构
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-108
页数 6页 分类号 P237
字数 4343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9469.2020.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安兵 河北工程大学矿业与测绘工程学院 47 311 11.0 15.0
2 王贺封 河北工程大学矿业与测绘工程学院 12 38 2.0 5.0
3 李家宝 河北工程大学矿业与测绘工程学院 1 0 0.0 0.0
4 李红红 河北工程大学矿业与测绘工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1984
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