一种基于用户结构和属性的无监督用户对齐方法

• 作者: 俞冬明 李智星 李苑 王国胤
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用户对齐 社交网络 无监督 对齐原则
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 特征表示和学习
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2020.01.001

摘要

随着互联网应用的蓬勃发展,一个人在不同的社交网络平台上都拥有账户是很常见的.如何在多个社交网络上找到同一个人的账户,对许多应用是很重要的问题,也被称为用户对齐问题.在用户对齐问题上,目前有两个主要的挑战:首先,收集手工对齐的用户对作为训练数据的代价非常大,但传统的有监督方法往往需要大量的标注数据才能获得较好的效果;其次,不同网络中的用户的结构和属性往往不太相同,进一步增加了用户对齐的难度.提出一种无监督用户对齐方法S PUAL(Soft Principle for User Alignment),设计了一种新颖的基于用户的属性与结构的软对齐一致性原则,通过无监督方法计算用户对是否服从此原则来推断用户对是否对齐.在几个公共数据集上的实验表明,该方法的性能比目前最先进的无监督方法都有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤		212	6947	36.0	79.0
2	李智星		8	43	2.0	6.0
3	俞冬明		1	0	0.0	0.0
4	李苑		4	4	1.0	2.0