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南京大学学报(自然科学版)期刊
出版文献量（篇）
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总下载数（次）
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23071

南京大学学报(自然科学版)

Journal of Nanjing University(Natural Sciences)

CSTPCD

影响因子 0.5634
《南京大学学报（自然科学）》创刊于1955年1月，是建国以后创办最早的大学学报之一。其主要目标和任务是反映南京大学理科以及全国自然科学研究的最新成果，促进学科建设和人才培养，推动国内外学术交流，为我国现代化建设服务。学报以“广、严、快、活”为特色——报道内容广泛涵盖自然科学的各个方面，特别以地球科学、物理学和化学等方面的论文见长；对论文审稿和编辑严格从而保证论文具有生命力；论文出版周期短速度... 更多
主办单位：
南京大学
期刊荣誉：
百种中国杰出学术期刊 
ISSN：
0469-5097
CN：
32-1169/N
出版周期：
双月刊
邮编：
210093
地址：
江苏省南京市南京大学
出版文献量（篇）
2526
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  • 1. 变精度区间集概念格
    作者： 马建敏 高云樵
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  437-444
    摘要： 变精度概念格是利用蕴含算子和一个阈值定义的模糊形式背景下的概念格.为刻画部分已知的变精度概念格,将区间集引入到模糊形式背景上,定义外延与内涵均为区间集的变精度区间集概念格,研究它们的性质.在...
  • 2. 经典粗糙近似的一个公理化刻画
    作者： 于洋 吴伟志 李同军 顾沈明
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  445-451
    摘要： 公理化方法是粗糙集理论研究的一种重要方法,用公理化方法研究粗糙集问题能够抓住问题的数学本质.研究经典粗糙近似算子的公理化刻画.首先,通过概括经典粗糙近似算子的性质给出经典粗糙上、下近似算子的...
  • 3. 有限理性下多粒度q-RO模糊粗糙集的最优粒度选择及其在并购对象选择中的应用
    作者： 任睿 庞继芳 张超
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  452-460
    摘要： 有限理性通常指决策者困顿于信息处理能力有限的自然状态,该状态是决策者在实际决策情境中需要面对的常态,因而有必要研究有限理性下的决策问题.多粒度粗糙集在多属性群决策分析领域的优势在于运算效率高...
  • 4. 信息表中约简补集对及其一般定义
    作者： 姚一豫 王宝丽
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  461-468
    摘要： 约简是粗糙集理论的核心研究内容,也是粗糙集区分于其他数据挖掘算法最精彩的部分.现有约简以信息表中满足某种性质的最小属性子集为主要特征,不考虑属性集之间的相互作用和相互补充关系.从一对满足某种...
  • 5. 属性组序下基于代价敏感的约简方法
    作者： 刘鑫 张清华 胡军
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  469-479
    摘要： 属性约简是粗糙集理论中的重要问题.为了满足用户对属性的偏好,人们研究了属性序下的属性约简,然而对一些问题却很难给出完整的属性序.针对该问题,比较分析了属性组序下的约简子集的优劣,并提出代价敏...
  • 6. 基于三元因子分析的三元概念约简
    作者： 吴伟志 李俊余 李星璇 王霞
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  480-493
    摘要： 三元概念的约简是三元概念分析的重要问题,因为它既能简化三元图的表示,又有助于更好地理解三元概念的语意并从中提取有价值的信息.基于三元因子分析,研究保持三元背景中所有三元关系不变的三元概念约简...
  • 7. 协调多源决策表的规则提取
    作者： 万青 任睿思 魏玲
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  494-504
    摘要： 规则提取是知识发现的一个重要研究方向.多源数据是一类重要的数据集,从不同的角度对多源数据进行规则提取可为决策行为提供更加可信的依据.以多源决策表为数据基础,首先以数据源和决策规则的结论为切人...
  • 8. 基于概率语言术语集评价的三支决策方法研究
    作者： 周献中 顾萍萍
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  505-514
    摘要： 概率阈值的确定一直是三支决策研究的重点,尤其是在复杂模糊环境下.引入概率语言术语集评价损失函数,提出基于概率语言术评价的三支决策阈值确定以及规则的获取方法.首先依据概率语言术语集的内涵和性质...
  • 9. 基于迁移学习的软子空间聚类算法
    作者： 丁世飞 丁玲 王丽娟
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  515-523
    摘要： 随着大数据时代的到来,大量的高维数据在生活中无处不在.聚类是分析描述数据并按照某种相似性将数据归类的一项技术.传统聚类算法在面对高维数据时,往往无法进行有效的聚类处理.软子空间聚类是通过分配...
  • 10. 融合标签结构依赖性的标签分布学习
    作者： 张恒汝 徐媛媛 闵帆 黄雨婷
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  524-532
    摘要： 针对现有标签分布学习(Label Distribution Learning,LDL)算法较少考虑标签间关联性的问题,提出一种融合结构化标签依赖性的LDL算法.算法分为扩展、学习和恢复三个阶...
  • 11. 基于深度特征表示的Softmax聚类算法
    作者： 翟俊海 赵佳成 陈俊芬 韩洁
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  533-540
    摘要： 图像和语音已成为日常生活和科研的常见数据类型,图像的聚类分析是数据挖掘和图像处理领域的重要任务之一.基于自编码器的深度聚类方法具有表征能力有限的缺点,并且特征的生成与聚类指派是分步进行的.为...
  • 12. 基于翻译模型的异质重边信息网络链路预测研究
    作者： 李德玉 李沁文 王素格 郑建兴
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  541-548
    摘要： 在异质信息网络中,异质节点对象之间具有多元关系,形成异质重边信息网络.知识图谱表示旨在将实体和关系在低维的向量空间进行嵌入,可以用来学习异质重边信息网络中实体间的多元关系.首先通过注意力机制...
  • 13. 一种基于嵌入式的弱标记分类算法
    作者： 仇海全 李亚重 杨有龙
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  549-560
    摘要： 对于高维标签的分类问题,标签嵌入法已经受到广泛关注.现有的嵌入方法大都需要完整的标签信息,也没有将特征空间考虑在内;同时,由于数据进行人工标注的成本高以及噪声干扰等原因,仅能获得数据的部分标...
  • 14. 储层预测的代价敏感主动学习算法
    作者： 汪敏 赵飞 闵帆
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  561-569
    摘要： 传统的储层预测需要耗费大量的时间且对研究人员的专业能力要求极高,采用人工智能方法实现储层预测可以有效地改善预测效率.然而,因为环境、设备等原因导致油气井数据中存在大量属性值缺失,大大降低了储...
  • 15. 基于EEG脑网络下肢动作视觉想象识别研究
    作者： 伏云发 李昭阳 龚安民
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  570-580
    摘要： 基于想象的脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)在运动障碍康复中有潜在的应用.传统的想象任务是运动想象(Motor Imagery,MI),但MI不易习得和控制...
  • 16. 基于FPGA的卷积神经网络加速模块设计
    作者： 梅志伟 王维东
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  581-590
    摘要： 针对卷积神经网络前向推理硬件加速的研究,提出一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的卷积神经网络加速模块,以期在资源受限的硬件平台中加速卷积运算.通过...
  • 17. 结合区域检测和注意力机制的胸片自动定位与识别
    作者： 张帅 张建 朱伟 李文飞 王炜 王骏 辛晓燕
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2020年4期
    页码:  591-600
    摘要： 胸部X光片(以下简称胸片)是胸部相关疾病的常用诊断手段,具有辐射量低、速度快、价格低廉等优点,但样本数量巨大,所以开发基于人工智能的、对胸片进行自动识别、分类以及定位的系统具有重大的应用价值...

南京大学学报(自然科学版)基本信息

刊名 南京大学学报(自然科学版) 主编 龚昌德
曾用名
主办单位 南京大学  主管单位 中华人民共和国教育部
出版周期 双月刊 语种
chi
ISSN 0469-5097 CN 32-1169/N
邮编 210093 电子邮箱 xbnse@nju.edu.cn
电话 025-83592704 网址 www.nju.edu.cn
地址 江苏省南京市南京大学

南京大学学报(自然科学版)评价信息

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