基于负荷特性分析的电力用户用电行为特征研究

• 作者: 冯剑 孙胜博 张凯 朱栋 白新雷 陈宋宋 高赐威
• 来源期刊: 内蒙古电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 用电行为 负荷特性 特性指标 主成分分析法 决策树分类法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 泛在电力物联网
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6218.2020.01.015

摘要

通过定义用电特性指标、划分负荷重要性等级,建立了针对精细化需求响应的新型负荷特性分析指标体系.以某企业用电数据为例,应用主成分分析法分析了用电行为影响因素,利用决策树分类法提取了用电行为影响因素特征量.并结合实际算例,研究了用户典型用能模式的特点及其行为原因,为需求响应策略的制订提供理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高赐威		79	1782	20.0	42.0
2	陈宋宋		30	342	9.0	18.0
3	张凯		5	7	1.0	2.0
4	白新雷		4	0	0.0	0.0
5	冯剑		6	0	0.0	0.0
6	孙胜博		2	0	0.0	0.0
7	朱栋		2	6	1.0	2.0