基于Copula函数的多源径流预报误差联合分布研究

• 作者: 刘源 张佳新 张验科 纪昌明 陈冲
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 工学
• 关键词: 多源径流 梯级水库群 预报误差 COPULA函数 联合分布
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 12-21
• 页数: 10页
• 分类号: TV6

摘要

为了准确量化梯级水库群多源径流汇入的预报误差,提高优化调度方案的制作精度,采用正态分布、t分布、logistic分布和stable分布,分别对梯级水库群多源汇入径流的预报误差进行分布拟合优选,借助Copula函数具有耦合不同类型边缘分布函数的优势,构建多源径流预报误差的联合分布。锦屏一级与官地水库构成的梯级水库群的应用结果表明:锦屏一级入库的径流预报误差服从t分布,九龙河区间入流的径流预报误差服从logistic分布;采用Clayton copula函数构建的联合分布拟合效果最好,随机模拟产生的预报误差模拟值与实际值相差不大,验证了该方法的可行性,可以为水库群调度提供一定的参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪昌明	华北电力大学可再生能源学院	189	1989	24.0	34.0
2	张验科	华北电力大学可再生能源学院	85	522	14.0	18.0
3	刘源	华北电力大学可再生能源学院	5	7	2.0	2.0
4	张佳新	华北电力大学可再生能源学院	5	0	0.0	0.0
5	陈冲	华北电力大学可再生能源学院	1	0	0.0	0.0