基于深度学习的危及器官自动勾画软件系统DeepViewer在放疗中的应用及评估

• 作者: 吴昊天 常艳奎 张键 徐榭 汪志 裴曦
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 深度学习 危及器官 自动勾画 放射治疗
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 医学人工智能
• 页码范围: 1071-1075
• 页数: 5页
• 分类号: R318|R815
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.08.025

摘要

目的:将一款基于深度学习的危及器官自动勾画软件系统DeepViewer应用于临床,实现自动勾画肿瘤患者治疗计划中危及器官的功能.方法:DeepViewer使用改进后的全卷积神经网络U-Net来实现自动勾画患者CT扫描部位所包含的危及器官,并使用Dice相似性系数(DSC)对比分析这22种危及器官自动勾画与手动勾画的差异.结果:11种危及器官DSC平均值在0.9以上,5种危及器官DSC平均值为0.8～0.9,5种器官DSC平均值为0.7～0.8,视交叉DSC平均值最低,为0.676.总体结果表明DeepViewer系统能够较准确地自动勾画出危及器官,特别是左、右肺、膀胱、脑干等器官,已基本满足临床需求.结论:DeepViewer软件系统可以实现放疗肿瘤患者危及器官的自动勾画,准确性较高.同时,DeepViewer系统勾画完毕后,可以通过网络系统自动传输RTStructure DICOM3.0文件,无需其他操作,能极大地提高临床医生工作效率,降低治疗计划流程中的勾画总时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪志	中国科学技术大学放射医学物理中心	28	105	6.0	8.0
3	裴曦	中国科学技术大学放射医学物理中心	17	16	2.0	3.0
7	徐榭	中国科学技术大学放射医学物理中心	34	61	4.0	5.0
8	常艳奎	中国科学技术大学放射医学物理中心	1	0	0.0	0.0
9	吴昊天		1	0	0.0	0.0
10	张键		1	0	0.0	0.0