一款基于深度学习的放疗轮廓勾画软件的研发

• 作者: 伍亚军 周一兵 孙建国 崔天祥 李光辉 罗邦雨 赵利荣 钟良志 钱金栋
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 放射治疗 自动轮廓勾画 深度学习 危及器官 同质化放疗
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 医学工程技术
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: R730.55
• 字数: 5045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2020.07.010

摘要

目的 自主研发一款基于深度学习的放疗轮廓勾画软件(Yorktal-CS),旨在提高轮廓勾画的效率,提升现有轮廓勾画软件的水平.方法 使用C++语言研发软件基本架构,采用基于深度学习神经网络技术研发轮廓自动勾画功能,并对软件进行验证与确认.结果 完成了放疗轮廓勾画软件研发,修复软件缺陷16个,并获得软件实物一套,软件性能得到提升.结论 该软件具有便捷、快速、高效等优势,可提高临床放疗轮廓勾画效率,在一定程度上促进放疗同质化发展.