基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
保边滤波被广泛应用于图像的艺术化风格转换,但目前的方法大都只能产生类似卡通的绘画风格,对于具有明显笔画形状的绘画风格转换都无能为力.文章在kuwahara滤波的基础上提出了一种尺度可控的各向异性kuwahara滤波,可以生成具有明显笔画形状的艺术效果.为了更好的模拟画家的绘画技法,文章以图像显著性作为控制信息来实时调整滤波核大小,可以产生丰富的笔画尺度.基于该算法,文章还给出了一个视频的艺术化风格渲染框架.该渲染框架可以保持良好的帧间一致性,自动的将视频转换为水粉画或油画效果.同时利用图像的边缘切方向场图、边缘梯度和显著性控制凹凸映射,产生油画和水粉画笔触的厚重感和层次感,能很好的模拟"厚涂技法"的艺术风格.
推荐文章
彩色视频图像卡通风格化研究与实现
图像卡通化
均值漂移滤波
高斯金字塔
色彩量化
基于内容的通用视频检索系统框架设计
基于内容的视频检索
Web服务
SOAP
WSDL
UDDI
MPEG7
基于OpenCV的交通视频感知处理程序框架
MFC
OpenCV
视频处理
信息感知
一种基于漏预测技术的FGS视频编码框架
精细粒度可伸缩性
离散余弦变换
位平面
漏预测
漏预测-精细粒度可伸缩性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于kuwahara滤波的视频风格化框架
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 各向异性滤波 非真实感渲染 风格转换 笔画纹理
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 538-544
页数 7页 分类号 TP391
字数 6105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李大锦 山东师范大学传媒学院 11 61 6.0 7.0
2 高文冉 山东师范大学物理与电子科学学院 1 0 0.0 0.0
3 高俊杰 山东师范大学物理与电子科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (5)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
各向异性滤波
非真实感渲染
风格转换
笔画纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导