消费者对不同品牌护肤品态度的Python词云分析

• 作者: 刘恩赤 刘文丹 林鑫洪 阎虎勤
• 来源期刊: 商业全球化
• 学科: 工学
• 关键词: 护肤品 品牌 消费市场
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TS9

摘要

本文采用Python语言所提供的BeautifulSoup网页爬虫工具、Wordcloud词云分析工具、以及Jieba汉字处理工具,从淘宝官网下的天猫各大品牌旗舰店网站中采集消费者评价组成数据,选取了六大知名护肤品品牌,对采集的数据通过预处理,统计出高频词汇,制作词云图,据以分析消费者对不同国家护肤品品牌的看法,探索中国护肤品品牌的未来发展道路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎虎勤		38	3	1.0	1.0
2	刘文丹		3	0	0.0	0.0
3	林鑫洪		3	0	0.0	0.0
4	刘恩赤		3	0	0.0	0.0