基于改进决策树的停电敏感度分析

• 作者: 付凤平 史冬妮 张世科 张瑞 程慧
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 决策树 停电敏感度 分类
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 144-148
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2020.03.042

摘要

当重要用户或敏感用户发生停电事件时,电网企业将面临较大压力,所以对用电敏感用户进行准确辨识,降低停电对其带来的损失具有重要意义.提出了采用蚁群算法优化决策树算法,主要从属性离散化,启发信息,信息素更新等方面进行优化.通过UCI数据库的分类数据建立仿真对比实验,与传统的SVM和决策树方法进行实验对比,验证了本文所提方法具有更高的分类准确性.将所提方法与传统的SVM和Logistic算法进行仿真对比,验证所提方法更适用于用户停电敏感度的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世科	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	5	0	0.0	0.0
2	程慧	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	6	16	3.0	4.0
3	张瑞	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	6	0	0.0	0.0
4	付凤平	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	5	2	1.0	1.0
5	史冬妮	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	2	1	1.0	1.0