基于改进小波神经网络的协同作战能力评估

• 作者: 常俊杰 王超 马驰
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协同作战 小波分析 模糊逻辑 粒子群 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与探索
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP249
• 字数: 4749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2020.01.008

摘要

针对制定作战能力评估方案时存在主观性和不确定性的问题,结合专家经验和自学习算法,提出了基于自适应的模糊小波神经网络协同作战能力评估模型.利用小波分析和模糊逻辑理论对神经网络的结构进行优化,同时采用改进的粒子群算法对神经网络的权值进行自适应调节,解决了传统粒子群算法和神经网络易陷入局部极小值、收敛速度慢和抗干扰能力差等问题.最后,通过多架飞机协同作战能力评估相关数据进行训练和验证.仿真试验结果表明,该模型较好地处理了协同作战行动方案的不确定性和复杂性,为指挥决策者提供了有效的作战评估和指挥决策手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	中国电子科技集团公司第二十八研究所	37	46	4.0	6.0
2	常俊杰	中国电子科技集团公司第二十八研究所	5	23	3.0	4.0
3	马驰	中国电子科技集团公司第二十八研究所	2	0	0.0	0.0