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摘要:
为了增强神经网络训练样本的可靠性和正确率,提高网络自学习和自适应能力,使评估结果快速准确,针对通信对抗作战能力指标体系,在云神经网络的基础上,提出了基于SOM-BP云神经网络的效能评估方法.该方法利用SOM对样本数据进行聚类,选择具有特征性的样本对改进型的BP云神经网络进行训练.结果表明,该方法相对于BP神经网络,不仅收敛速度快,迭代次数少,而且准确率高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SOM-BP云神经网络的通信对抗作战能力评估
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 自组织映像 BP云神经网络 通信对抗 效能评估
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TP183|TN979
字数 2996字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张振坤 8 29 4.0 5.0
2 周铭 武汉理工大学信息工程学院 3 4 1.0 2.0
3 史军涛 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自组织映像
BP云神经网络
通信对抗
效能评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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