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摘要:
论述了神经网络算法对食品机械机构优化设计的适用性. 以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,将SOM-BP集成神经网络模型应用于食品机械的机构优化设计领域,建立食品机械四杆机构优化目标函数模型,通过集成网络训练,得到优化设计结果.
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文献信息
篇名 SOM-BP神经网络在食品机械机构优化设计中的应用
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SOM算法 食品机械 四杆机构 优化设计
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TS203|TP18
字数 2547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2009.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海军 黑龙江八一农垦大学食品学院 65 189 8.0 9.0
2 田伟 黑龙江八一农垦大学食品学院 24 57 4.0 6.0
3 赵妍 36 133 7.0 11.0
4 马萍 黑龙江八一农垦大学食品学院 38 228 8.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SOM算法
食品机械
四杆机构
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16411
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