SOM-BP复合神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用研究

• 作者: 潘宏侠 程鹏
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 复合神经网络 故障诊断 仿真测试
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 165-168
• 分类号: TP277|TP183
• 字数: 2137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.05.039

摘要

针对齿轮箱的故障模式和特征量之间复杂的非线性关系,采用SOM-BP复合神经网络,引用齿轮箱常见的故障及其相关参数作为训练样本建立诊断模型.在Matlab环境下,通过仿真试验并与BP网络进行比较,验证了此复合神经网络用于齿轮箱故障诊断的正确性和精确性,具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	程鹏	中北大学机械工程与自动化学院	8	32	3.0	5.0