BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用

• 作者: 许敬成 陈长征
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 BP神经网络 齿轮箱 故障诊断 状态监测
• 年，卷（期）: 2018,（z1）
• 所属期刊栏目: 状态监测与故障诊断
• 页码范围: 673-677
• 页数: 5页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.Z1.146

摘要

针对齿轮箱进行神经网络故障诊断研究.齿轮传动是机械传动中最重要的传动之一,它的损伤和失效常常导致机械设备的故障,从而导致重大安全事故.因此,齿轮箱装置的状态监测与故障诊断受到越来越多的关注和研究.本文简要介绍齿轮振动机理和BP神经网络的原理与结构,并将神经网络应用于齿轮箱故障检测和诊断.利用matlab语言建立神经网络模型,通过对振动信号提取的特征向量对已建立的神经网络模型进行训练.利用训练好的BP神经网络模型对齿轮箱进行故障检测,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学机械工程学院	199	1777	21.0	34.0
2	许敬成	沈阳工业大学机械工程学院	1	9	1.0	1.0