深度学习在计算成像中的应用

• 作者: 卞耀明 司徒国海 王昊 王飞
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 成像系统 计算成像 深度学习 散射成像 数字全息 计算鬼成像
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: “计算光学成像”专题
• 页码范围: 25-38
• 页数: 14页
• 分类号: O439
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.0111002

摘要

近年来,深度学习被广泛应用于计算成像中,并取得了令人瞩目的成果,已成为该领域的研究热点.为了深入了解现有基于深度学习的方法是如何解决众多计算成像问题的,主要介绍了该方法的基本理论和实施步骤,然后以散射成像、数字全息及计算鬼成像中的应用为例具体介绍该方法的有效性和优越性.汇总对比了一些典型应用,并对基于深度学习的计算成像方法进行了总结和展望.