深度学习在图像识别中的应用

• 作者: 徐晨 李洪均 李超波
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电子 信息工程与计算机科学
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP18|TP391.41
• 字数: 4590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2018.01.001

摘要

深度学习通过建立深层神经网络来模拟人脑进行分析、学习和解释数据,被广泛用于图像识别领域.首先,简述了深度学习在图像识别中的研究现状;其次,介绍了卷积神经网络、深度置信网络、循环神经网络和生成对抗网络等几种常用于图像识别领域的深度学习网络模型;然后,从人脸识别、动作识别、跌倒检测等方面,论述了深度学习在图像识别领域的典型应用;最后,探讨了该领域的研究难点及发展前景.深度学习可以从不同的图像中自动提取相似的特征并进行分类,识别率高,鲁棒性强,推动了人工智能背景下图像识别的发展.无监督学习、对抗网络等将成为深度学习领域的热点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晨	南通大学电子信息学院	82	518	13.0	16.0
2	李洪均	南通大学电子信息学院	18	65	5.0	6.0
3	李超波	南通大学电子信息学院	3	10	1.0	3.0