深度学习技术在火灾图像识别中的应用

• 作者: 刘占
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 机器学习 深度学习 火灾识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 字数: 3338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.05.001

摘要

火灾事故频发严重威胁着社会公共安全和人们的生命财产安全.火灾发生的不可预见性增加了火灾防控的难度.传统温感、烟感火灾探测设备对室内空间火灾探测效率较高;以人工选择特征为依据的火灾图像识别技术受限于实际火灾场景特征复杂多变,存在误报情况;深度学习技术通过海量火灾场景图片训练和网络参数优化,自动提取火灾图像深度抽象特征,以达到对火灾的精准识别和预警判断.本文就火灾图像识别及深度学习技术在该领域中的应用进行分析,对影响深度学习技术在火灾图像识别应用中的瓶颈问题进行探讨,并展望了该技术的未来发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘占	中国人民警察大学智慧警务学院	13	26	3.0	4.0