异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用

• 作者: 冯伟荣 隋毅
• 来源期刊: 石油规划设计
• 学科: 工学
• 关键词: 异常值 成品油零售 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 39-42,46
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2970.2020.04.010

摘要

大数据分析中的异常值检测是从海量、不完整、有噪声的数据中发现与其他数据显著不同或有潜在价值的信息过程.重点研究了基于统计分布、邻近性、聚类、分类等异常值检测的常用分析方法及其适用场景.同时,以某地市销售公司成品油零售客户为例,通过数据挖掘和探索,总结加油频次、加油间隔等异常消费特征,揭开异常值背后的业务发现,进一步提升成品油零售客户的精细化管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋毅		3	0	0.0	0.0
2	冯伟荣		1	0	0.0	0.0