组合预测模型的有效性分析——以中国人口老龄化预测为例

• 作者: 孙延鹏
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 政治法律
• 关键词: 人口老龄化 组合预测模型 二次指数平滑预测 修正的灰色预测 BP神经网络预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 39-46
• 页数: 8页
• 分类号: D66

摘要

根据二次指数平滑预测、修正的灰色预测和BP神经网络预测的建模理论,构建人口老龄化的组合预测模型,得出不论是样本内预测还是样本外预测,组合预测模型的预测更有效的结论。而后运用该模型对2017年至2022年我国老龄化水平进行预测,预测结果显示,未来我国人口老龄化问题仍日益严重,基于此提出以下四点建议:第一,适当提高出生率;第二,大力发展老龄产业;第三,加快城市化发展进程;第四,深化城乡养老制度的改革。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙延鹏	青岛大学经济学院	9	20	2.0	4.0