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摘要:
为了提高实验室大规模信息管理和分级存储能力,进行实验室大规模信息分级存储管理系统优化设计,提出一种基于云计算的实验室大规模信息分级存储管理系统,采用大数据处理技术进行实验室大规模信息优化分级存储和管理,构建实验室大规模信息采样和自适应分级存储模型,提取实验室大规模信息的关联维特征量,采用关联规则特征提取方法进行实验室大规模分级存储管理和自适应检测,计算实验室大规模信息关联维特征的模糊关联度信息,结合模糊C均值聚类方法进行实验室大规模信息分级存储管理后自动信息聚类处理,提高实验室大规模信息的扩展查询和并行挖掘能力.基于云计算平台进行分级存储管理系统的开发设计,在嵌入式总线中实现实验室大规模信息的自动分级存储和挖掘.仿真结果表明,采用该系统能有效实现对实验室大规模信息分级存储管理,并行分级存储能力较强,系统稳定可靠.
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文献信息
篇名 基于云计算的实验室大规模信息分级存储管理系统
来源期刊 内蒙古民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 实验室 大规模信息 挖掘 系统设计
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 11-17
页数 7页 分类号 TP391
字数 3831字 语种 中文
DOI 10.14045/j.cnki.15-1220.2020.01.003
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系统设计
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期刊影响力
内蒙古民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0185
15-1220/N
大16开
内蒙古通辽市霍林河大街西536号
16-123
1979
chi
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