人工智能辅助超声对甲状腺结节检出的研究进展

• 作者: 于霞 张恩东 王洪杰
• 来源期刊: 中国中西医结合影像学杂志
• 关键词: 人工智能 甲状腺结节 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 424-426
• 页数: 3页
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0512.2020.04.027

摘要

近年来甲状腺结节发病率持续升高,早期精准检出甲状腺癌对患者治疗及生存期有重要意义.人工智能是一门新兴的技术科学,应用极为广泛,已有不少学者对人工智能在甲状腺结节检出中的应用进行了深入研究,现就人工智能在超声检测甲状腺结节中的临床应用及研究进展进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于霞	山东省威海市妇幼保健院超声二科	9	5	1.0	2.0
2	王洪杰	山东省威海市妇幼保健院医疗设备科	1	0	0.0	0.0