基于改进的KNN算法的家政服务行业人单匹配

• 作者: 刘峰涛 朱虹影
• 来源期刊: 服务科学和管理
• 学科: 工学
• 关键词: 人单匹配 KNN算法 家政服务 准确率比较
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP3

摘要

互联网时代下家政服务行业普遍存在顾客满意度低,服务人员专业性低等问题,阻碍了行业发展的脚步。探究其中的原因可以发现家政服务员与服务项目不匹配是其最根本的原因。基于这一背景,本文利用大数据环境下KNN这一距离类算法对家政服务员与服务项目进行人单匹配,并在传统KNN算法的基础之上通过样本距离权重将其进行改进,得到改进的人单匹配模型。实验表明,改进的人单匹配模型相对于基于传统KNN算法的人单匹配模型,准确率达到69.36%,分类结果更好,误差率更低,可以很好地将服务员与服务项目相匹配,促进家政服务员的专业化培训,提升顾客满意度,推动家政服务行业的长远发展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰涛	东华大学旭日工商管理学院	31	180	7.0	12.0
2	朱虹影	东华大学旭日工商管理学院	1	0	0.0	0.0