训练空域动态规划问题数值模拟仿真算法研究

• 作者: 孙静娟 张建祥 杨国洲 甘旭升
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 动态规划 训练空域 遗传算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 199-206
• 页数: 8页
• 分类号: V351|U8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2020.02.007

摘要

对训练空域进行动态规划,有利于提高空域利用率和部队训练效率.将空域的动态规划问题进行分阶段处理,通过寻求各个阶段的最优方案使得总占用时间最短.针对各个阶段的动态规划问题,在分析问题复杂性的基础上,构建空域规划模型,提出遗传-离散粒子群优化算法,通过融合遗传算法中的交叉与变异思想来提高离散粒子群优化(DPSO)算法摆脱局部最优解的能力,从而提高算法的收敛速度和精度;同时为了保证种群的多样性,设计可保证个体可行性的自适应交叉算子和变异算子;利用甘特图来表示整个空域的规划过程.将提出的遗传-粒子群优化算法用于算例,并与传统粒子群优化算法进行比较,结果表明:该算法获得的结果更优且收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘旭升	空军工程大学空管领航学院	58	152	7.0	10.0
2	张建祥	西京学院理学院	14	14	2.0	3.0
3	杨国洲	空军工程大学空管领航学院	7	1	1.0	1.0
4	孙静娟	空军工程大学空管领航学院	12	10	2.0	3.0