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摘要:
当前,监控视频数据量呈现爆炸式增长,快速、准确的从中提取有效信息成为研究热点.运动是监控视频的有效特征,有效信息往往蕴含于监控视频的运动片段之中.因此,本文首先针对监控视频的特点,参考普通视频的层次划分,定义了监控视频的层次结构;其次,按照所定义的监控视频层次结构,从像素差异、边缘特征、分块直方图三个维度进行监控视频时域分割;最后,对三种分割方法进行了性能分析与对比.本文所定义的监控视频层次结构有利于快速锁定有效信息,从时域分割出运动片段可大大降低监控视频数据量.
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文献信息
篇名 监控视频结构化及其时域分割算法
来源期刊 新一代信息技术 学科 工学
关键词 监控视频 结构化 时域分割 视频摘要
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 科技论文
研究方向 页码范围 11-20
页数 10页 分类号 TP391.4
字数 3938字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-6091.2020.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云佐 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 15 6 1.0 2.0
2 郭亚宁 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
3 李汶轩 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 5 0 0.0 0.0
4 王蕾 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
5 崔世强 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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监控视频
结构化
时域分割
视频摘要
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期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
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