HOS运动目标分割算法在视频监控中的应用

• 作者: 刘万春 刘建君 朱玉文 范欣楠
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 运动目标分割 视频监控 高阶统计量 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.01.018

摘要

为了提高视频监控中运动目标分割的速度和准确度,研究并实现了一种基于高阶统计量HOS(HigherOrder Statistics)的分割算法.首先根据HOS假设检验处理帧差图,判定像素点是否属于运动区域,阈值通过灰度共生矩阵获得,考虑了背景纹理的慢变化.然后,用矩形框聚类法大致确定运动目标的范围,在该范围内使用形态运算法和首尾扫描法去除空洞.最后,使用模板相与法获得帧图像的运动目标模板,从原图像中分割运动区域.算法采用了由粗到精的分析策略,实验表明,是一种快速稳健的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉文	北京理工大学视觉与模式识别实验室	35	537	13.0	22.0
2	刘万春	北京理工大学视觉与模式识别实验室	39	645	13.0	24.0
3	范欣楠	北京理工大学视觉与模式识别实验室	1	9	1.0	1.0
4	刘建君	北京理工大学视觉与模式识别实验室	5	91	5.0	5.0