考虑非正定相关性的改进LHS概率潮流计算方法

• 作者: 周阮凯 罗平 董雨轩 赵亦岚 陈攀
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 概率潮流 相关性修正 非正定 采样均匀性 改进的拉丁超立方采样
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TM744
• 字数: 4610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202004006

摘要

由于LHS(拉丁超立方采样)能较大程度覆盖采样区间,因此常作为概率潮流计算中的分层抽样方法.但随着风、光等分布式能源在电力系统中渗透率的提高,以及采样对象维度的增加,使得LHS所得样本的均匀性略显不足.同时,风、光等随机变量之间的相关性也会日趋复杂.相关矩阵作为表现随机变量之间相关性的有效方式,在矩阵维度增加时会出现非正定情况,从而导致基于Cholesky分解排序变换的概率潮流计算方法无法进行.针对上述问题,提出一种考虑风、光相关性为非正定时的改进LHS概率潮流计算方法,并利用改进的IEEE 30与IEEE 118系统验证了所提方法的准确性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈攀		4	5	2.0	2.0
2	罗平	杭州电子科技大学自动化学院	11	243	5.0	11.0
3	赵亦岚		1	0	0.0	0.0
4	周阮凯		1	0	0.0	0.0
5	董雨轩	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0