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摘要:
为准确分析新能源渗透率不断加大的现代电力系统的运行特点,在传统概率潮流(PLF)计算过程中引入Copula理论来处理输入变量之间的相关性.针对传统PLF计算方法计算过程复杂、较难收敛的弊端,采用低偏差序列实现高效采样,加快算法收敛速度,提出一种Copula理论与准蒙特卡洛相结合的PLF计算方法.该方法首先采用准蒙特卡洛对输入变量的概率密度函数实现均匀、高效采样,然后通过Copula理论实现指定相关性向所得低偏差样本的转移.在IEEE-14和IEEE-30节点系统分别进行PLF计算和最优潮流计算验证算法的有效性.仿真结果表明:本文所提方法相较于传统PLF计算方法可准确描述变量之间的相关性,且具有快速收敛的优点.
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文献信息
篇名 考虑风电出力相关性的概率最优潮流计算
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 概率潮流 概率最优潮流 Copula理论 准蒙特卡洛 相关系数
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 电力网络
研究方向 页码范围 90-95
页数 6页 分类号 TM744
字数 5967字 语种 中文
DOI 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2019.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏升 兰州交通大学自动化与电气工程学院 86 589 13.0 20.0
2 罗世昌 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 0 0.0 0.0
3 董晓阳 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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Copula理论
准蒙特卡洛
相关系数
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三峡大学学报(自然科学版)
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1672-948X
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1979
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