基于SFM和PMVS的倾斜影像三维建模方法研究与实现

• 作者: 李升甫 贾洋
• 来源期刊: 测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 倾斜航空影像 相机标定 密集匹配 三维重建
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 3159字
• 语种: 中文

摘要

与传统航拍相比,倾斜航拍作为一种新型的航拍方式,可以为三维城市建模提供更多的纹理数据支持,但是由于航拍倾斜角度较大,所获影像透视畸变明显,给倾斜航空影像间的匹配造成困难.本文利用Structure from Motion算法(简称SFM算法)对倾斜航空影像的相机姿态进行精确标定,并结合Patch-based Multi-view Stereo算法(简称PMVS算法)对标定影像进行密集匹配.结果表明,SFM算法对于倾斜航空影像的姿态标定具有较好的适用性,且通过PMVS算法能够得到大量具有颜色信息的三维点云数据,这些点云数据可直接用于三维场景重建.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾洋		2	0	0.0	0.0
2	李升甫		7	0	0.0	0.0