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摘要:
目的:运用词频统计和可视化关联网络分析方法对《中华人民共和国中医药法》进行分析,探究本法的核心内容和特征.方法:以法律文本作为数据来源,利用NLPIR-ICTCLAS进行分词处理,并统计词汇在中医药发展方针、中医药管理体系、对中医药事业的扶持、中医药监管、中医药法律责任等五个方面的分布情况,在此基础上利用Ucinet绘制关键词汇与法律条款之间的可视化关联网络图谱.结果:本法内容全面而丰富,强化了政府责任,但侧重扶持,监管较弱,配套法律法规体系也有待完善.结论:《中华人民共和国中医药法》的出台为振兴中医药提供了强大助力.
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文献信息
篇名 《中华人民共和国中医药法》词频统计与可视化关联网络分析
来源期刊 中国医药导刊 学科 社会科学
关键词 中华人民共和国中医药法 词频统计 关联网络 可视化分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 管理与实践
研究方向 页码范围 134-140
页数 7页 分类号 G250
字数 5112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0959.2020.02.015
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢玉红 4 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
中华人民共和国中医药法
词频统计
关联网络
可视化分析
研究起点
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中国医药导刊
月刊
1009-0959
11-4395/R
大16开
北京市西城区宣武门西大街26号院2号楼
2-492
1999
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