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摘要:
为解决不确定条件下可持续闭环供应链网络设计的问题,以成本和环境影响最小、社会影响最大为目标,建立带有模糊参数的多目标闭环供应链网络规划模型.首先采用Me测度处理相关模糊目标和参数,并运用加权增广Epsilon-约束方法解决多目标问题,在此基础上设计一种基于[0,1]随机数的双层编码遗传鲸鱼(GA–WOA)混合算法进行求解,然后构造多个不同规模算例,将混合算法求解结果与CPLEX、遗传算法的求解结果进行对比,结果证明该编码方式和混合算法具有合理性.最后针对模型的多个参数变化进行分析,以验证所建模型的可行性.
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文献信息
篇名 可持续闭环供应链网络设计的多目标模糊规划问题
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 可持续性 供应链 网络设计 模糊规划 遗传算法 鲸鱼优化算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 513-527
页数 15页 分类号
字数 11272字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2019.80955
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵刚 上海海事大学交通运输学院 31 213 9.0 13.0
2 李伯棠 上海海事大学交通运输学院 7 18 2.0 4.0
3 张鑫 上海海事大学交通运输学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可持续性
供应链
网络设计
模糊规划
遗传算法
鲸鱼优化算法
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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