基于栈式降噪自动编码器的建筑工程施工成本预测

• 作者: 刘必君 叶雨辰
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑工程 施工成本 深度学习 栈式降噪自动编码器 预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 经济与管理科学
• 页码范围: 922-928
• 页数: 7页
• 分类号: TU-9
• 字数: 6972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.20019

摘要

以高层建筑工程项目为例,对建筑工程施工成本影响因素进行可靠地识别和合理量化.基于深度学习下的栈式降噪自动编码器理论,结合神经网络,构建非线性工程项目的施工成本预测模型.通过实际案例在Matlab平台上进行仿真预测,实证了该方法在预测建筑工程施工成本上的可靠性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶雨辰	南昌大学建筑工程学院	5	0	0.0	0.0
2	刘必君	南昌大学建筑工程学院	1	0	0.0	0.0