基于CPSO算法实现电力综合能源协同优化

• 作者: 陆沈雄
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 电力综合能源系统 混沌粒子群优化算法 最优值 能源配置
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 91-94,99
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.01.020

摘要

针对电力综合能源系统中能源配置不合理的情况,将混沌粒子群优化(CPSO)算法引用到电力综合能源协同优化方案中,实现综合能源电能、热能、天然气能协同优化.采用CPOS算法,用户能够将各种不同能源形式的信息粒子群划分为形式各异的子种群,将每个子种群中的粒子彼此各自寻求自己的最优值,实现各种群粒子信息的共享;通过共同计算、进化、匹配,直到实现最佳的进化代数,最后得出经过比较后的最优值.试验表明,基于CPSO算法的能源配置具有较好的稳定性,可以为后期配置的进一步研究提供有意义的技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆沈雄	浙江大学管理学院	1	0	0.0	0.0