基于BP神经网络技术的电离层VTEC融合

• 作者: 庞国强 郭承军
• 来源期刊: 中国空间科学技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电离层反演 BP神经网络 数据融合 电子含量
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: P171
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16708/j.cnki.1000-758X.2020.0048

摘要

随着电离层探测技术的不断发展,电离层观测资料也越来越多,只使用单一的观测资料会出现电离层反演精度不高的问题.为了提高电离层的反演精度,使用BP神经网络技术将地基反演和国际参考电离层(international reference ionosphere,IRI)模型的垂直总电子含量(vertical total electron content,VTEC)数据进行有效融合.在温带地区[35°(N)～45°(N),60°(E)～80°(E)]进行电离层反演试验,结果表明基于BP神经网络技术的电离层数据融合和地基反演获得的电离层VTEC精度都比较高,但是基于BP神经网络的电离层数据融合反演精度比地基反演更高,所以基于BP神经网络技术的数据融合能够提高电离层的反演精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭承军	电子科技大学电子科学技术研究院	62	236	8.0	13.0
2	庞国强	电子科技大学电子科学技术研究院	1	0	0.0	0.0