基于智能体群组强化学习的电网无功电压调控方法

• 作者: 于继来 刘幸蔚 刘瑞叶 王松岩 范士雄 魏智慧
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无功电压 强化学习 人工智能 智能体群组 电容器投切
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电网无功补偿与控制新技术专题
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 分类号: TM761
• 字数: 6573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12158/j.2096-3203.2020.02.002

摘要

无功电压调控是保障电网区域电压稳定的重要措施,现有基于强化学习的单一智能体设计方式存在架构设计不合理等问题.文中提出了一种考虑节点电压幅值与电容器投切状况的电网综合运行状态描述方法,设计了面向电网无功电压调控的强化学习智能体群组架构.该群组根据电网当前综合运行状态确定智能体成员,并给出相应的无功调控动作,各智能体成员将相邻时段电网状态改善程度作为奖励机制.算例表明该方法可应用于电网无功电压调控环境,相较于单一智能体设计方式,可以有效减少动作集数量,更好地应对各种无功电压调控工况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于继来	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	165	3580	34.0	51.0
2	刘瑞叶	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	35	656	14.0	24.0
3	范士雄		11	153	4.0	11.0
4	刘幸蔚		6	14	2.0	3.0
5	王松岩	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	13	212	6.0	13.0
6	魏智慧	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	1	0	0.0	0.0