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摘要:
目的:分析实体属性值模型在临床数据集成中的应用,提高实体属性值模型的检索性能.方法:以重症医学为例,集成重症病人的检查检验、影像报告、医疗文书等临床数据,基于此数据集进行算法分析研究.结果:建立了基于实体属性值模型的重症医学数据集,并提高了数据平台的查询检索性能.结论:实体属性值模型适合存储临床医学数据,同时平衡二叉树的行列转换算法提高其挖掘检索的性能.
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文献信息
篇名 EAV模型在临床数据集构建中的应用研究
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 数据集成 实体属性值模型 平衡二叉树
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 数据资源管理与利用
研究方向 页码范围 75-76,67
页数 3页 分类号 R319|TP391
字数 2001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.04.023
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研究主题发展历程
节点文献
数据集成
实体属性值模型
平衡二叉树
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
6783
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21
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25598
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