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摘要:
针对包含多种相关退化模式的产品可靠性评估问题,提出了一种基于Copula函数选择的混合随机过程可靠性建模方法.采用时间尺度变换——混合效应的Wiener过程和非线性混合效应Gamma过程分别对两组性能退化数据进行建模,并利用MCMC方法进行参数估计;其次,通过散点图、相关系数检验和AIC准则进行Copula选择,利用极大似然法估计Copula参数,建立系统可靠度评估模型;最后,分别考虑多退化过程独立和相关,通过算例计算系统可靠度并进行对比,验证了模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于混合相关竞争失效的多性能退化数据可靠性模型
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多退化 时间尺度变换 混合效应 MCMC Copula函数 AIC准则
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 数学·统计学
研究方向 页码范围 253-262
页数 10页 分类号 TB114.3|O213.2
字数 5435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.01.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐家银 西南交通大学数学学院 44 229 9.0 13.0
2 刘赪 西南交通大学数学学院 23 44 4.0 5.0
3 谭启涛 西南交通大学数学学院 5 0 0.0 0.0
4 徐志昆 西南交通大学数学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多退化
时间尺度变换
混合效应
MCMC
Copula函数
AIC准则
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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