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摘要:
针对组合预测传统熵值赋权方法可能存在大样本下权重差异不大的不足,引入演化聚类分析技术,提出一类组合预测改进的熵值赋权模型.在确定好单项预测方法和结果后,通过对所有单项预测结果给出的绝对误差信息进行聚类分析,得到单项预测方法下误差信息在不同类中的离散分布,给出单项预测结果在整体和局部两个层面的差异比较工具,进而利用得到的离散分布应用熵权模型给出改进的熵值赋权方法.结合美元兑日元的汇率数据分析表明了所提出方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于演化聚类分析的组合预测改进熵权模型及其应用
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 改进熵权 聚类分析 组合预测 汇率
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 410-416
页数 7页 分类号 O211.67|TP277
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2018.0824
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华友 安徽大学数学科学学院 197 2525 27.0 41.0
2 陶志富 安徽大学经济学院 24 118 7.0 10.0
3 刘金培 安徽大学商学院 31 183 8.0 12.0
4 朱家明 安徽大学数学科学学院 18 63 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进熵权
聚类分析
组合预测
汇率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
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